Caja de Herramientas (SQL Server)

http://www.blossomofthesoul.org/tag/dreams/ Este es un post no tecnico de varias cosas que me han preguntado últimamente, como sabrán trabaje para un socio en Microsoft por unos años, por diferentes formas de ver las situaciones y mi propio crecimiento decidí salir de esta zona de confort y buscar algo más.

Esta pregunta es algo común en los foros y la respuesta es no, no es posible a menos que migres todos los objetos como scripts o algunas herramientas de vendedores pueden hacer esto de manera semi automática. Este post te dirá un poco el cómo detectar esto fuera de prueba y error.

En el primer post no se realizaron muchas acciones en tiempo real, la mayoría fue como detectar anticipadamente y un poco de cómo reaccionar a la misma pero supongamos ahora que tenemos una base en suspect, recovering, recovering pending o simplemente la gente se queja de lentitud y fallas pero ya rehicimos indices, estadísticas, revisamos los queries y nada solventa el problema.

Desde este Junio 1 del 2016 esta libre el SQL Server 2016, el cual puede ser descargado de la pagina de MSDN. Podemos encontrar más información general en esta página de Microsoft.

Posiblemente uno de los mayores temores que tengamos siempre serán el hecho de que tengamos corrupción en una base o en varias de ellas, sino han tenido corrupción es bueno pero es altamente probable que tengas que enfrentarla en alguno momento en la vida, la corrupción puede ser instantánea o puede tener mucho tiempo en el sistema y hasta afectar las copias de seguridad.

En los últimos meses hemos hablado en gran medida de SQL Server, y aunque no pude cubrir tan bien como quisiera muchas de las nuevas virtudes que trae, ni pude cubrir cada built que salio, si tengo una idea de varios cambios.

SQL Server 2016 trae muchos cambios muy impresionantes entre ellos es el uso de lo que antes eran banderas de comportamiento llamadas trace flag por defecto  en esta ocasión, pero de lo que quiero hablar es el uso de configuraciones de ámbito o locales de bases de datos, un comportamiento similar era obtenido anteriormente por medio de gobierno de recursos.